SQL 16: HAVING İfadesi

Son iki yazımda SQL kümeleme fonksiyonlarını ve GROUP BY ifadesini anlatmıştım. HAVING ifadesi bu iki yazıda anlatılanların devamı, çünkü sadece GROUP BY ifadesi ile birlikte kullanılan bir ifade. Aslında HAVING ifadesinin işlevi WHERE ifadesininkine çok benziyor. Ancak kümeleme fonksiyonları ile WHERE ifadesi birlikte kullanılamadığından HAVING ifadesine ihtiyaç duyulmuştur. Meseleyi daha iyi izah edebilmek için hemen örneklere geçelim.

Not: Bu arada diğer SQL derslerine buradan ulaşabilirsiniz

Öncelikle bir önceki makalede de kullandığımız aşağıdaki kisiler tablosunu inceleyelim. Sonra bu tablo üzerinden örneklerle konuyu inceleyeceğiz.

id	Ad	Soyad	Yas	Cinsiyet	Şehir	Ülke	Maaş
2	Ahmet	Yılmaz	20	1	Ankara	Türkiye	2000
3	Mehmet	Efe	22	1	Bolu	Türkiye	2000
4	Ayşe	Can	23	0	İstanbul	Türkiye	3500
5	Fatma	Ak	35	0	Ankara	Türkiye	3200
6	John	Smith	45	1	New York	USA	3500
7	Ellen	Smith	40	0	New York	USA	3500
8	Hans	Müller	30	1	Berlin	Almanya	4000
9	Frank	Cesanne	35	1	Paris	Fransa	3700
10	Abbas	Demir	26	1	Adana	Türkiye	2000
11	Hatice	Topçu	26	0	Hatay	Türkiye	2200
12	Gülsüm	Demir	35	0	Adana	Türkiye	2000

Öncelikle aşağıdaki 2 sorgu örneğini inceleyelim:

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM `kisiler` GROUP BY ülke

Bu sorgu ülkelere göre maaş ortalamasını verir ve çıktısı aşağıdaki gibidir:

ülke	AVG(maaş)
Almanya	4000.0000
Fransa	3700.0000
Türkiye	2414.2857
USA	3500.0000

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM `kisiler` WHERE yas > 30 GROUP BY ülke

Dikkat ederseniz bu sorgunun bir öncekinden tek farkı “WHERE yas > 30” kısmı. Sorgu yine ülkelere göre maaş ortalamasını hesaplıyor ama bu hesaba yalnızca yaşı 30’dan büyük olan çalışanları katıyor. Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibidir:

ülke	AVG(maaş)
Fransa	3700.0000
Türkiye	2600.0000
USA	3500.0000

Şimdi de yaş ortalaması 30’un üzerinde olan ülkelerin maaş ortalamalarını getiren sorguyu yazmaya çalışalım. Burada 30 yaş üstü koşulu çalışanlar için değil ülkeler için (yani gruplar) geçerli. O halde yine yukarıdaki sorgularda olduğu gibi ülkelere göre gruplama yapacağız ama bu sefer koşulu gruplar için yazacağız.

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM `kisiler` GROUP BY ülke HAVING AVG(yas) > 30

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülke	AVG(maaş)
Fransa	3700.0000
USA	3500.0000

Sorgunun döndürdüğü sonuç kümesine bakarak iki ülkenin (Türkiye ve Almanya) yaş ortalamalarının 30’dan küçük olduğunu söyleyebiliriz. Şimdi de çalışan sayısı 1’den fazla olan şehirleri ve çalışan sayılarını getiren sorguyu yazalım.

SELECT şehir, COUNT(*) FROM `kisiler` GROUP BY şehir HAVING COUNT(*) > 1

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır.

şehir	COUNT(*)
Adana	2
Ankara	2
New York	2

Şimdi yazacağımız sorgunun açıklaması şöyle: Maaş ortalaması 3000’den fazla olan ülkelerdeki erkek çalışanların maaş ortalaması. Burada gruplamanın ülkelere göre yapılacağı ve yalnızca erkek çalışanların hesaba katılacağı açık.

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM `kisiler` WHERE Cinsiyet=1 GROUP BY ülke HAVING AVG(maaş) > 3000

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibidir. Bu sorguda WHERE ve HAVING ifadeleri birlikte kullandığımızdan farklarını rahatça görebiliyoruz.

ülke	AVG(maaş)
Almanya	4000.0000
Fransa	3700.0000
USA	3500.0000

Yukarıdaki sorguyu biraz değiştirelim: Erkek çalışanların sayısı 1’den fazla olan ülkelerin maaş ortalamasını getiren sorgu:

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM `kisiler` WHERE Cinsiyet=1 GROUP BY ülke HAVING COUNT(*) > 1

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülke	AVG(maaş)
Türkiye	2000.0000

Sorguları ve “ne yaptıklarını” dikkatle incelerseniz konuyu daha iyi anlayacaksınız. Bitirmeden önce WHERE ifadesinin her zaman GROUP BY ifadesinden önce geldiğini HAVING’in ise her zaman sonra geldiğini hatırlatalım.

Benim tavsiyem sorguları makalenin başındaki kisiler tablosunu kullanarak zihninizden çalıştırmanız. Sorguların sonuç sonuç kümelerini (çıktılarını) yazmaya çalışın ve buradakilerle karşılaştırın. Bu şekilde sorguların çalışma mantığını daha iyi anlar ve benzer sorguları daha rahat yazmaya başlarsınız.

Herkese kolay gelsin

İlgili Diğer Makaleler

16 Ekim 2010 Cumartesi tarihinde yayınlandı.